Nieves Pavón Pulido

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Bio

Nieves Pavón Pulido es Investigadora Principal Grupo I+D

Docencia

Asignatura
Titulación
Tipo
Duración
ECTS
AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL
Máster Universitario en Ingeniería Industrial
Tipo
O
Duración
1Q
ECTS
4
SISTEMAS CONCURRENTES
Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación
Tipo
O
Duración
2Q
ECTS
6
SISTEMAS CONCURRENTES
Grado en Ingeniería Telemática
Tipo
O
Duración
2Q
ECTS
6
INFORMÁTICA PARA LA AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Tipo
B
Duración
2Q
ECTS
4.5
AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Tipo
B
Duración
1Q
ECTS
6
ROBÓTICA MÓVIL
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Tipo
O
Duración
1Q
ECTS
4.5
VISIÓN ARTIFICIAL
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Tipo
O
Duración
2Q
ECTS
4.5

Relación de abreviaturas

  • BS: Asignatura básica
  • B: Asignatura obligatoria
  • O: Asignatura optativa
  • A: Anual
  • 1Q: Primer cuatrimestre
  • 2Q: Segundo cuatrimestre

Proyectos

Fecha
Título
12/2022 — 11/2024

Diseño e integración de módulos hardware/software y sensores biomédicos en la plataforma robótica JUNO+ usando Cloud Computing. Inteligencia Artificial e Interfaces Naturales

Ref: TED2021-130942A-C22_
I.P.: Nieves Pavón Pulido / Juan Antonio López Riquelme
Entidad Financiadora: Agencia Estatal de Investigación . Fondo Unión Europea NextGenerationEU
01/2022 — 12/2022

Validación de JUNO, una plataforma en la Nube, que integra un prototipo de robot asistencial inteligente, para mejorar las capacidades cognitivas de los mayores mediante estimulación cognitiva personalizada, considerando la perspectiva de género.

Ref: 21668/PDC/21
I.P.: Nieves Pavón Pulido
Entidad Financiadora: Fundación Séneca-Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia
09/2016 — 12/2020

Gestión integrada de la regeneración y reutilización eficiente y segura de aguas residuales urbanas en la agricultura

Ref: 2I16SAE00016_REUSAGUA
I.P.: Alejandro Pérez Pastor
Entidad Financiadora: Consejería de Desarrollo Económico, Turismo y Empleo. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
01/2017 — 12/2019

UNICORN: A Novel Framework for multi-Cloud Services Development, Orchestration, Deployment and Continuous Management Fostering Cloud Technologies Uptake from Digital SMEs/Startups

Ref: 731846
I.P.: Diego Alonso Cáceres
Entidad Financiadora: European Commission
01/2017 — 12/2018

Apoyo a emprendedoras tecnológicas en la Región de Murcia

Ref: PF0616009501
I.P.: María Bárbara Álvarez Torres
Entidad Financiadora: Fundación Incyde
01/2015 — 06/2017

Accelerating Entrepreneurial Learning across European Regions — EU-XCEL

Ref: 644801
I.P.: Diego Alonso Cáceres
Entidad Financiadora: European Commission
01/2015 — 02/2017

SuSu: Scaling up entrepreneurial hubs to Europe - STARTUP-SCALEUP

Ref: 644023
I.P.: Andrés José Iborra García
Entidad Financiadora: European Commission

Contratos

Fecha
Título
09/2022 — 09/2092

Licencia de uso y explotación del programa informático Irriman Platform: Plataforma para la gestión sostenible de la fertirrigación de cultivos mediante técnicas de Cloud Computing (MU-614-2021)

Ref: 7293/22IA-LE
I.P.: Alejandro Pérez Pastor
07/2022 — 12/2022

Investigación sobre la implementación de un sistema inteligente de espanto de pájaros en el cultivo del garbanzo. Implementación de recursos tecnológicos para el control y mejora de la productividad y calidad. Explotación del conocimiento y la difusión de resultados. Control de daños en cosechas y estudio de cultivos mediante drones, tratamiento de imágenes y sensórica (FP22-VALVAGAR)

Ref: 7196/22AETE
I.P.: Juan Antonio López Riquelme
05/2019 — 12/2019

Desarrollo y ensamblaje de un sistema de monitorización de agentes físicos y químicos, así como otros factores de riesgo, en el ámbito laboral

Ref: 5880/19AETE
I.P.: Antonio Mateo Aroca
03/2019 — 04/2019

Pliego de prescripciones técnicas del contrato mixto de diseño y suministro - innovación del desarrollo y prototipado de un carro de limpieza que permita reducir el esfuerzo de los operarios mediante un sistema de asistencia eléctrica

Ref: 5853/19AETE
I.P.: Antonio Mateo Aroca
01/2018 — 11/2018

Investigación, diseño y desarrollo de técnicas de aprendizaje automático para desarrollar un sistema de soporte a la decisión inteligente para aplicaciones de agricultura de precisión

Ref: 5246/18MAE
I.P.: Antonio Guillamón Frutos