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Bio
Nieves Pavón Pulido es Investigadora Principal Grupo I+D
Docencia
Asignatura
Titulación
Tipo
Duración
ECTS
AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL
Máster Universitario en Ingeniería Industrial
Tipo
O
Duración
1Q
ECTS
4
SISTEMAS CONCURRENTES
Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación
Tipo
O
Duración
2Q
ECTS
6
SISTEMAS CONCURRENTES
Grado en Ingeniería Telemática
Tipo
O
Duración
2Q
ECTS
6
INFORMÁTICA PARA LA AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Tipo
B
Duración
2Q
ECTS
4.5
AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Tipo
B
Duración
1Q
ECTS
6
ROBÓTICA MÓVIL
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Tipo
O
Duración
1Q
ECTS
4.5
VISIÓN ARTIFICIAL
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Tipo
O
Duración
2Q
ECTS
4.5
Relación de abreviaturas
- BS: Asignatura básica
- B: Asignatura obligatoria
- O: Asignatura optativa
- A: Anual
- 1Q: Primer cuatrimestre
- 2Q: Segundo cuatrimestre
Proyectos
Fecha
Título
12/2022 — 11/2024
Diseño e integración de módulos hardware/software y sensores biomédicos en la plataforma robótica JUNO+ usando Cloud Computing. Inteligencia Artificial e Interfaces Naturales
Ref: TED2021-130942A-C22_
I.P.: Nieves Pavón Pulido / Juan Antonio López Riquelme
Entidad Financiadora: Agencia Estatal de Investigación . Fondo Unión Europea NextGenerationEU
01/2022 — 12/2022
Validación de JUNO, una plataforma en la Nube, que integra un prototipo de robot asistencial inteligente, para mejorar las capacidades cognitivas de los mayores mediante estimulación cognitiva personalizada, considerando la perspectiva de género.
Ref: 21668/PDC/21
I.P.: Nieves Pavón Pulido
Entidad Financiadora: Fundación Séneca-Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia
09/2016 — 12/2020
Gestión integrada de la regeneración y reutilización eficiente y segura de aguas residuales urbanas en la agricultura
Ref: 2I16SAE00016_REUSAGUA
I.P.: Alejandro Pérez Pastor
Entidad Financiadora: Consejería de Desarrollo Económico, Turismo y Empleo. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
01/2017 — 12/2019
UNICORN: A Novel Framework for multi-Cloud Services Development, Orchestration, Deployment and Continuous Management Fostering Cloud Technologies Uptake from Digital SMEs/Startups
Ref: 731846
I.P.: Diego Alonso Cáceres
Entidad Financiadora: European Commission
01/2017 — 12/2018
Apoyo a emprendedoras tecnológicas en la Región de Murcia
Ref: PF0616009501
I.P.: María Bárbara Álvarez Torres
Entidad Financiadora: Fundación Incyde
01/2015 — 06/2017
Accelerating Entrepreneurial Learning across European Regions EU-XCEL
Ref: 644801
I.P.: Diego Alonso Cáceres
Entidad Financiadora: European Commission
01/2015 — 02/2017
SuSu: Scaling up entrepreneurial hubs to Europe - STARTUP-SCALEUP
Ref: 644023
I.P.: Andrés José Iborra García
Entidad Financiadora: European Commission
Contratos
Fecha
Título
09/2022 — 09/2092
Licencia de uso y explotación del programa informático Irriman Platform: Plataforma para la gestión sostenible de la fertirrigación de cultivos mediante técnicas de Cloud Computing (MU-614-2021)
Ref: 7293/22IA-LE
I.P.: Alejandro Pérez Pastor
07/2022 — 12/2022
Investigación sobre la implementación de un sistema inteligente de espanto de pájaros en el cultivo del garbanzo. Implementación de recursos tecnológicos para el control y mejora de la productividad y calidad. Explotación del conocimiento y la difusión de resultados. Control de daños en cosechas y estudio de cultivos mediante drones, tratamiento de imágenes y sensórica (FP22-VALVAGAR)
Ref: 7196/22AETE
I.P.: Juan Antonio López Riquelme
05/2019 — 12/2019
Desarrollo y ensamblaje de un sistema de monitorización de agentes físicos y químicos, así como otros factores de riesgo, en el ámbito laboral
Ref: 5880/19AETE
I.P.: Antonio Mateo Aroca
03/2019 — 04/2019
Pliego de prescripciones técnicas del contrato mixto de diseño y suministro - innovación del desarrollo y prototipado de un carro de limpieza que permita reducir el esfuerzo de los operarios mediante un sistema de asistencia eléctrica
Ref: 5853/19AETE
I.P.: Antonio Mateo Aroca
01/2018 — 11/2018
Investigación, diseño y desarrollo de técnicas de aprendizaje automático para desarrollar un sistema de soporte a la decisión inteligente para aplicaciones de agricultura de precisión
Ref: 5246/18MAE
I.P.: Antonio Guillamón Frutos