María del Carmen Bueso Sánchez

  • Área de Estadística e Investigación Operativa
  • Applied statistics / Statistical data science

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Bio

María del Carmen Bueso Sánchez es Coordinadora de la Oficina de Prospección y Análisis de Datos

Doctora en Ciencias Matemáticas en la Universidad de Granada (ESPAÑA) - 1996
Licenciada en Ciencias Matemáticas, especialidad Estadística e Investigación Operativa, en la Universidad de Granada (ESPAÑA) - 1992
Quinquenios de méritos docentes del Personal Docente e Investigador evaluados positivamente: 6
Sexenios de investigación evaluados positivamente: 4


En 1992 inicié los cursos de doctorado en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada y en 1996 defendí mi tesis doctoral "Diseño de redes de observación en un contexto de espacio de estados" (Premio Extraordinario de Doctorado), dirigida por el Prof. Dr. José Miguel Angulo Ibáñez, dentro de la línea de investigación "Modelos estocásticos espacio-temporales, inferencia y diseño de muestreo". En este periodo de formación presenté mis primeros trabajos en congresos y reuniones científicas, y también participé en varios proyectos de investigación. Durante esta etapa desempeñé diferentes puestos docentes como profesora asociada a tiempo completo en la Universidad de Granada y, finalmente, en enero de 2000 accedí al Cuerpo de Profesores Titulares de Universidad. En este periodo centré mi investigación en el estudio de ciertos aspectos relativos a  problemas de inferencia y selección de modelos para procesos espaciales a partir de datos incompletos, así como al diseño óptimo de muestreo para procesos espaciales y espacio-temporales utilizando criterios de entropía y complejidad estocástica.

Posteriormente, me incorporé en comisión de servicios al Departamento de Matemática Aplicada y Estadística de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) y obtuve plaza definitiva en 2002. En 2004 empecé a trabajar en la línea de investigación "Estadística aplicada, modelización e inferencia para fenómenos de tipo físico-químicos y medioambientales" dentro del grupo de investigación "Estadística para procesos estocásticos" (denominado desde 2016 "Análisis de datos, modelos estocásticos y optimización"), financiado por la UPCT, y del que soy investigadora responsable desde septiembre de 2018.

Desde mi incorporación en la UPCT he colaborado con otras áreas de conocimiento en aplicaciones de métodos estadísticos al análisis de datos. Concretamente, he participado en trabajos en las áreas de química inorgánica, ingeniería eléctrica, explotación de minas, tecnología de alimentos y fisiología vegetal, dentro del marco de proyectos de investigación financiados en convocatorias competitivas tanto a nivel regional como nacional. Mis líneas futuras de investigación seguirán relacionadas con las aplicaciones estadísticas al análisis de datos en diferentes ámbitos de estudio.  


Tutorías

Lugar
Día
Horario
HOSPITAL de MARINA, Planta 0, Despacho B015
Lunes
10:00 — 12:00
HOSPITAL de MARINA, Planta 0, Despacho B015
Será necesario contactar previamente con la profesora para concertar una tutoría.
Jueves
09:00 — 13:00

Docencia

Asignatura
Titulación
Tipo
Duración
ECTS
METODOLOGÍAS ESTADÍSTICAS APLICADAS A LA INVESTIGACIÓN
Máster Universitario en Ciencia y Tecnología de Edificación en Arquitectura
Tipo
B
Duración
2Q
ECTS
3
ESTADÍSTICA APLICADA
Grado en Ingeniería Civil
Tipo
BS
Duración
1Q
ECTS
6
ESTADÍSTICA APLICADA
Grado en Ingeniería de Recursos Minerales y Energía
Tipo
BS
Duración
1Q
ECTS
6
ÁNALISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIANTE
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
Tipo
B
Duración
2Q
ECTS
6

Relación de abreviaturas

  • BS: Asignatura básica
  • B: Asignatura obligatoria
  • O: Asignatura optativa
  • A: Anual
  • 1Q: Primer cuatrimestre
  • 2Q: Segundo cuatrimestre

Proyectos

Fecha
Título
09/2022 — 08/2025

Nuevos servicios coordinados para recurso hidráulico: modelado y desarrollo de soluciones híbridas en un entorno de transición energética para sistemas eléctricos del futuro

Ref: PID2021-126082OB-C22
I.P.: Ángel Molina García
Entidad Financiadora: Agencia Estatal de Investigación \ Agencia Estatal de Investigación. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
09/2022 — 08/2025

Revalorización sostenible de subproductos hortofrutícolas con tecnologías verdes para suplementar nuevos elaborados de frutas y hortalizas con biocompuestos clave extraídos

Ref: PID2021-123857OB-I00
I.P.: Francisco de Asís Artés Hernández
Entidad Financiadora: Agencia Estatal de Investigación \ Agencia Estatal de Investigación. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
01/2010 — 12/2015

Análisis del efecto de QTLs que inducen cambios en la textura de la pulpa y la calidad global del fruto de melón

Ref: 11784/PI/09
I.P.: Juan Pablo Fernández Trujillo
Entidad Financiadora: Fundacion Seneca
01/2011 — 12/2015

Nuevas propuestas de monitorización y modelado de generación fotovoltaica basadas en soluciones inalámbricas de bajo coste: aplicación a instalaciones con tecnología de capa fina de la Región de Murc

Ref: 15400/PI/10
I.P.: Ángel Molina García
Entidad Financiadora: Fundacion Seneca

Contratos

Fecha
Título
10/2021 — 12/2021

Definición de requisitos técnicos y regulatorios y desarrollo de algoritmos de tratamiento de datos en el marco del proyecto PVBRAIN

Ref: 6972/21AETE-P
I.P.: Ángel Molina García
01/2018 — 07/2019

Gestión energética, análisis de datos y evaluación de variables que puedan afectar a la demanda eléctrica del consumidor (INFO)

Ref: 5231/18IE-P
I.P.: Ángel Molina García
03/2013 — 03/2014

Proyecto Medicool: Monitorización y análisis global de datos

Ref: 3598/13IE
I.P.: Ángel Molina García