Tutorías
Lugar
Día
Horario
HOSPITAL de MARINA, Planta 3, Despacho 3057
Lunes
11:00 — 13:00
HOSPITAL de MARINA, Planta 3, Despacho 3057
Martes
11:15 — 13:15
HOSPITAL de MARINA, Planta 3, Despacho 3057
Miércoles
16:00 — 18:00
Docencia
Asignatura
Titulación
Tipo
Duración
ECTS
ESTADISTICA APLICADA
Grado en Ingenieria Electrónica Industrial y Automática
Tipo
BS
Duración
2Q
ECTS
6
ESTADISTICA APLICADA
Grado en Ingeniería Mecánica
Tipo
BS
Duración
2Q
ECTS
6
ESTADÍSTICA APLICADA
Grado en Ingeniería Agroalimentaria y de Sistemas Biológicos
Tipo
B
Duración
1Q
ECTS
4.5
Relación de abreviaturas
- BS: Asignatura básica
- B: Asignatura obligatoria
- O: Asignatura optativa
- A: Anual
- 1Q: Primer cuatrimestre
- 2Q: Segundo cuatrimestre
Proyectos
Fecha
Título
12/2016 — 12/2019
Desarrollo de la Respuesta Agregada de la Demanda mediante Modelos Imbricados: aplicación en los sectores residenciales y comerciales.
Ref: ENE2016-78509-C3-2-P
I.P.: Antonio Gabaldón Marín / María Carmen Ruiz Abellón
01/2015 — 12/2018
Cuestiones Teóricas y Aplicadas en Sistemas Dinámicos
Ref: MTM2014-52920-P
I.P.: José Salvador Cánovas Peña
01/2014 — 12/2016
Herramientas de análisis para la evaluación y gestión de la participación de la Respuesta de la Demanda en la provisión de Servicios Complementarios en Sistemas Eléctricos
Ref: ENE2013-48574-C2-2-P
I.P.: Antonio Gabaldón Marín
01/2012 — 12/2015
Sistemas dinámicos: teoría cualitativa y aplicaciones a la dinámica económica
Ref: MTM2011-23221
I.P.: José Salvador Cánovas Peña
01/2009 — 12/2013
Sobre algunos métodos numéricos y su relación con modelos matemáticos
Ref: 08662/PI/08
I.P.: Sergio Amat Plata
12/2010 — 12/2013
Herramientas y políticas eficientes de Respuesta de la Demanda en Mercados Eléctricos: agregación, gestión, previsión y planificación
Ref: ENE2010-20495-C02-02
I.P.: Antonio Gabaldón Marín
10/2007 — 09/2010
Desarrollo de herramientas avanzadas de agregación, evaluación, gestión simulación de Recursos Energéticos distribuidos y de demanda en mercados eléctricos liberalizados
Ref: ENE2007-67771-C02-02
I.P.: Antonio Gabaldón Marín
Contratos
Fecha
Título
01/2018 — 11/2018
Investigación, diseño y desarrollo de técnicas de aprendizaje automático para desarrollar un sistema de soporte a la decisión inteligente para aplicaciones de agricultura de precisió
Ref: 5246/18MAE
I.P.: Antonio Guillamón Frutos
Publicaciones
Año
Tipo
Título
2018
Integration of demand response and photovoltaic resources in residential segments
Ana García Garre / Antonio Gabaldón Marín / Antonio Guillamón Frutos / María Carmen Ruiz Abellón / Carlos Alvarez Bel
ISSN: 2071-1050
Sustainability (MDPI)
Integration of demand response and photovoltaic resources in residential segments
Ana García-Garre / Antonio Gabaldón / Carlos álvarez-Bel / María Del Carmen Ruiz-Abellón / Antonio Guillamón
ISSN: 20711050
Sustainability (Switzerland)
Load Forecasting for a Campus University Using Ensemble Methods Based on Regression Trees
ISSN: 1996-1073
Energies (MDPI)
Integration of Methodologies for the Evaluation of Offer Curves in Energy and Capacity Markets through Energy Efficiency and Demand Response
Ana García Garre / Roque Molina Legaz / Antonio Gabaldón Marín / Antonio Guillamón Frutos / María Carmen Ruiz Abellón / Carlos Alvarez Bel / Sergio Valero Verdu
ISSN: 2071-1050
Sustainability (MDPI)
2016
2013
Testing for independence: Permutation based tests vs. BDS test
J. S. Cánovas / A. Guillamón / S. Vera
ISSN: 19516355 19516401
European Physical Journal: Special Topics
Una experiencia docente en el nuevo modelo de formación militar
Pedro María Alcover Garau / Juan Ángel Pastor Franco / Antonio Guillamón Frutos / Pedro José García Laencina
ISSN: 0034-7647
Revista de Aeronáutica y Astronáutica
ISSN: 08684952
Informatica (Netherlands)
Alternative forecasting techniques that reduce the bullwhip effect in a supply chain: A simulation study
Francisco Campuzano-Bolarín / Antonio Guillamón Frutos / Ma Del Carmen Ruiz Abellón / Andrej Lisec
ISSN: 03535320
Promet - Traffic - Traffico
Evaluación docente
Año
Asignatura
Titulación
Grupo
Encuestados
Media (*)
2017-18
ESTADISTICA APLICADA
507101007
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Grupo
1
Encuestados
18
Media
3.83
ESTADISTICA APLICADA
509102002
509102002
Grado en Ingeniería Química Industrial
Grupo
1
Encuestados
19
Media
4.26
2016-17
ESTADISTICA APLICADA
507101007
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Grupo
1
Encuestados
12
Media
4.33
ESTADISTICA APLICADA
509102002
509102002
Grado en Ingeniería Química Industrial
Grupo
A
Encuestados
27
Media
4.52
ESTADÍSTICA
511101006
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
2
Encuestados
34
Media
3.21
ESTADÍSTICA
511101006
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
1
Encuestados
29
Media
3.07
2015-16
ESTADISTICA APLICADA
507101007
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Grupo
1A
Encuestados
6
Media
4.5
ESTADISTICA APLICADA
509102002
509102002
Grado en Ingeniería Química Industrial
Grupo
2
Encuestados
18
Media
4
ESTADÍSTICA
511101006
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
1B
Encuestados
27
Media
2.78
ESTADÍSTICA
511101006
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
1A
Encuestados
33
Media
3.03
2014-15
ESTADISTICA APLICADA
507101007
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Grupo
1A
Encuestados
26
Media
4
ESTADÍSTICA
511101006
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
1A
Encuestados
26
Media
3.77
ESTADÍSTICA
511101006
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
1B
Encuestados
27
Media
2.81
(*) Media sobre un máximo de 5