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Horario
HOSPITAL de MARINA, Planta 3, Despacho 3057
Lunes
11:00 — 13:00
HOSPITAL de MARINA, Planta 3, Despacho 3057
Martes
11:15 — 13:15
HOSPITAL de MARINA, Planta 3, Despacho 3057
Miércoles
16:00 — 18:00

Docencia

Asignatura
Titulación
Tipo
Duración
ECTS
ESTADISTICA APLICADA
Grado en Ingenieria Electrónica Industrial y Automática
Tipo
BS
Duración
2Q
ECTS
6
ESTADISTICA APLICADA
Grado en Ingeniería Mecánica
Tipo
BS
Duración
2Q
ECTS
6
ESTADÍSTICA APLICADA
Grado en Ingeniería Agroalimentaria y de Sistemas Biológicos
Tipo
B
Duración
1Q
ECTS
4.5

Relación de abreviaturas

  • BS: Asignatura básica
  • B: Asignatura obligatoria
  • O: Asignatura optativa
  • A: Anual
  • 1Q: Primer cuatrimestre
  • 2Q: Segundo cuatrimestre

Proyectos

Fecha
Título
12/2016 — 12/2019

Desarrollo de la Respuesta Agregada de la Demanda mediante Modelos Imbricados: aplicación en los sectores residenciales y comerciales.

Ref: ENE2016-78509-C3-2-P
I.P.: Antonio Gabaldón Marín / María Carmen Ruiz Abellón
01/2015 — 12/2018

Cuestiones Teóricas y Aplicadas en Sistemas Dinámicos

Ref: MTM2014-52920-P
I.P.: José Salvador Cánovas Peña
01/2014 — 12/2016

Herramientas de análisis para la evaluación y gestión de la participación de la Respuesta de la Demanda en la provisión de Servicios Complementarios en Sistemas Eléctricos

Ref: ENE2013-48574-C2-2-P
I.P.: Antonio Gabaldón Marín
01/2012 — 12/2015

Sistemas dinámicos: teoría cualitativa y aplicaciones a la dinámica económica

Ref: MTM2011-23221
I.P.: José Salvador Cánovas Peña
01/2009 — 12/2013

Sobre algunos métodos numéricos y su relación con modelos matemáticos

Ref: 08662/PI/08
I.P.: Sergio Amat Plata
12/2010 — 12/2013

Herramientas y políticas eficientes de Respuesta de la Demanda en Mercados Eléctricos: agregación, gestión, previsión y planificación

Ref: ENE2010-20495-C02-02
I.P.: Antonio Gabaldón Marín
10/2007 — 09/2010

Desarrollo de herramientas avanzadas de agregación, evaluación, gestión simulación de Recursos Energéticos distribuidos y de demanda en mercados eléctricos liberalizados

Ref: ENE2007-67771-C02-02
I.P.: Antonio Gabaldón Marín

Contratos

Fecha
Título
01/2018 — 11/2018

Investigación, diseño y desarrollo de técnicas de aprendizaje automático para desarrollar un sistema de soporte a la decisión inteligente para aplicaciones de agricultura de precisió

Ref: 5246/18MAE
I.P.: Antonio Guillamón Frutos

Publicaciones

Año
Tipo
Título
2018
Journal ar

Integration of demand response and photovoltaic resources in residential segments

ISSN: 2071-1050

Sustainability (MDPI)

Journal ar

Load Forecasting for a Campus University Using Ensemble Methods Based on Regression Trees

ISSN: 1996-1073

Energies (MDPI)

Journal ar

Integration of Methodologies for the Evaluation of Offer Curves in Energy and Capacity Markets through Energy Efficiency and Demand Response

ISSN: 2071-1050

Sustainability (MDPI)

2013
Journal ar

ISSN: 19516355 19516401

European Physical Journal: Special Topics

Journal ar

Una experiencia docente en el nuevo modelo de formación militar

ISSN: 0034-7647

Revista de Aeronáutica y Astronáutica

Evaluación docente

Año
Asignatura
Titulación
Grupo
Encuestados
Media (*)
2017-18
ESTADISTICA APLICADA
507101007
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Grupo
1
Encuestados
18
Media
3.83
ESTADISTICA APLICADA
509102002
Grado en Ingeniería Química Industrial
Grupo
1
Encuestados
19
Media
4.26
2016-17
ESTADISTICA APLICADA
507101007
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Grupo
1
Encuestados
12
Media
4.33
ESTADISTICA APLICADA
509102002
Grado en Ingeniería Química Industrial
Grupo
A
Encuestados
27
Media
4.52
ESTADÍSTICA
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
2
Encuestados
34
Media
3.21
ESTADÍSTICA
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
1
Encuestados
29
Media
3.07
2015-16
ESTADISTICA APLICADA
507101007
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Grupo
1A
Encuestados
6
Media
4.5
ESTADISTICA APLICADA
509102002
Grado en Ingeniería Química Industrial
Grupo
2
Encuestados
18
Media
4
ESTADÍSTICA
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
1B
Encuestados
27
Media
2.78
ESTADÍSTICA
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
1A
Encuestados
33
Media
3.03
2014-15
ESTADISTICA APLICADA
507101007
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Grupo
1A
Encuestados
26
Media
4
ESTADÍSTICA
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
1A
Encuestados
26
Media
3.77
ESTADÍSTICA
511101006
Grado en Ingeniería de Organización Industrial (CUD)
Grupo
1B
Encuestados
27
Media
2.81
(*) Media sobre un máximo de 5