Jorge Larrey Ruiz

  • Teaching area: Teoría de la Señal y Comunicaciones
  • Image processing / Deep learning

Jorge Larrey Ruiz




  • EMAIL

  • Teaching area: Teoría de la Señal y Comunicaciones
  • Image processing / Deep learning
Internet Explorer no está soportado por esta aplicación

Recomendamos que instale un navegador más moderno como por ejemplo Mozilla Firefox, Microsoft Edge (Windows 10), Vivaldi, Brave, Opera o Google Chrome. Este sitio web también es compatible con Safari en macOS.

About

Jorge Larrey Ruiz is Coordinador de Doctorado: Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Teaching

Course
Degree
Type
Duration
ECTS
INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING: THEORY AND APPLICATIONS
Master's degree in Telecommunication Engineering
Type
O
Duration
2Q
ECTS
3
LINEAR SYSTEMS
Degree in Telecommunication Systems
Type
BS
Duration
1Q
ECTS
6
TRANSMISSION TECHNIQUES
Degree in Telecommunication Systems
Type
B
Duration
2Q
ECTS
6
TRANSMISSION TECHNIQUES
Degree in Telecommunication Systems
Type
B
Duration
2Q
ECTS
6
LINEAR SYSTEM
Degree in Telematic Engineering
Type
BS
Duration
1Q
ECTS
6

Abbreviation list

  • BS: Basic course
  • B: Required course
  • O: Elective course
  • A: Year-long
  • 1Q: 1st half
  • 2Q: 2st half

Projects

Date
Title
04/2019 — 09/2022

Diagnóstico precoz del glaucoma a partir de retinografías mediante técnicas emergentes de Deep Learning

Ref: 20901/PI/18
I.P.: José Luis Sancho Gómez
Financial Entity: Fundación Séneca-Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia
01/2018 — 06/2022

Extracción automática de características del nervio óptico de ambos ojos mediante procesado de imagen y reconocimiento

Ref: PI17/00771
I.P.: Rafael Verdú Monedero
Financial Entity: Instituto de Salud Carlos iii. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
12/2009 — 12/2013

Determinación automática de características y dimensiones de paredes arteriales internas sobre ecografías médicas para el estudio comparativo y la evaluación del riesgo cardiovascular

Ref: TEC2009-12675
I.P.: Juan Morales Sánchez
Financial Entity: Ministerio de Ciencia e Innovación
10/2006 — 12/2009

AUTOMATIZACIÓN DE UN SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE RADIOTERAPIA MEDIANTE TÉCNICAS EMERGENTES DE REGISTRO Y FUSIÓN DE IMÁGENES BIOMÉDICAS

Ref: TEC2006-13338
I.P.: José Luis Sancho Gómez
Financial Entity: Ministerio de Educación y Ciencia. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
01/2006 — 12/2007

Registro de imágenes mediante métodos basados en la información mutua y en técnicas de reconocimiento estadístico de patrones

Ref: 03122/PI/05
I.P.: José Luis Sancho Gómez
Financial Entity: Fundación Séneca-Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia

Contracts

Date
Title
11/2020 — 12/2021

Desarrollo de sistemas avanzados de clasificación en técnicas de Deep Learning

Ref: 6556/20TIC
I.P.: Jorge Larrey Ruiz
05/2018 — 04/2019

Caracterización del sonido producido por el tráfico de cruceros en el Puerto de Cartagena, evaluación de su potencial impacto sobre los cetáceos y elaboración de un plan de directrices de gestión del turismo de cruceros compatibles con la conservación de cetáceos

Ref: 5375/18TIC-P
I.P.: José Luis Sancho Gómez
10/2017 — 08/2018

Desarrollo y aplicación de técnicas de MACHINE LEARNING para la modelización y predicción del comportamiento de la válvula TV-3035. Nº Pedido PO7958

Ref: 5048/17TIC
I.P.: José Luis Sancho Gómez
01/2015 — 02/2015

Desarrollo de una librería de registro de imagen 2D compilada en MATLAB para el análisis de cortes histológicos de biopsias de colon obtenidas mediante microscopio óptico y espectroscopia infrarroja

Ref: 4106/15TIC
I.P.: Rafael Verdú Monedero
06/2013 — 09/2014

Estudio y evaluación de métodos de registro de imagen para el desarrollo de una aplicación en C++(QT)VTK/ITK para análisis de patologías degenerativas y evolución de masas tumorales en el cerebro

Ref: 3626/13TIC
I.P.: Rafael Verdú Monedero
09/2013 — 12/2013

Ruido submarino en el Gorguel: Primera aproximación real

Ref: 3643/13TIC
I.P.: José Luis Sancho Gómez
04/2012 — 05/2012

Clasificación automática de especies marinas mediante técnicas de procesado de imagen y reconocimiento estadístico de patrones

Ref: 3382/12TIC
I.P.: José Luis Sancho Gómez
08/2011 — 03/2012

Integración en aplicaciones C++(QT)/VTK/ITK de funciones de registro y fusión de imágenes anatómicas y funciones del cerebro

Ref: 3192/11TIC
I.P.: Juan Morales Sánchez
04/2011 — 11/2011

Desarrollo de una librería de funciones de registro de imagen médica para integración de aplicaciones C++(QT)/VTK/ITK

Ref: 3179/11TIC
I.P.: Rafael Verdú Monedero

Publications

Year
Type
Title
2019
Journal ar

Efficient combined SSIM- and landmark-driven image registration in a variational framework

ISSN: 1886-158 X

Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería

2017
Journal ar

ISSN: 01290657

International Journal of Neural Systems

2016
Journal ar

ISSN: 1724191X 11201797

Physica Medica

2015
Journal ar

ISSN: 17468108 17468094

Biomedical Signal Processing and Control

Book Series cp

ISSN: 21945357

Advances in Intelligent Systems and Computing

Book Series cp

ISSN: 16113349 03029743

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

2014
Journal ar

ISSN: 16875281 16875176

Eurasip Journal on Image and Video Processing

2013
Book Series cp

ISSN: 03029743 16113349

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Book Series cp

ISSN: 03029743 16113349

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

2009
Book ch

ISBN: 9781605667669

Handbook of Research on Machine Learning Applications and Trends: Algorithms, Methods, and Techniques

2007
Book Series cp

ISSN: 03029743 16113349

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

2006
Book Series cp

ISSN: 16113349 03029743

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Teaching evaluation

Year
Course
Degree
Class
Survey respondent
Average (*)
2020-21
TRANSMISSION TECHNIQUES
504103008
Degree in Telecommunication Systems
Class
2
Survey respondent
19
Average
4.21
TRANSMISSION TECHNIQUES
504103008
Degree in Telecommunication Systems
Class
1
Survey respondent
6
Average
4.5
LINEAR SYSTEMS
504102001
Degree in Telecommunication Systems
Class
2
Survey respondent
25
Average
3.12
INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING: THEORY AND APPLICATIONS
211101010
Master's degree in Telecommunication Engineering
Class
1
Survey respondent
7
Average
4.71
2019-20
TRANSMISSION TECHNIQUES
504103008
Degree in Telecommunication Systems
Class
1/2
Survey respondent
20
Average
2.15
LINEAR SYSTEMS
504102001
Degree in Telecommunication Systems
Class
2
Survey respondent
20
Average
4.15
2018-19
TRANSMISSION TECHNIQUES
504103008
Degree in Telecommunication Systems
Class
1y2
Survey respondent
23
Average
3.83
LINEAR SYSTEMS
504102001
Degree in Telecommunication Systems
Class
2
Survey respondent
38
Average
4.08
INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING: THEORY AND APPLICATIONS
211101010
Master's degree in Telecommunication Engineering
Class
1
Survey respondent
7
Average
4.43
2017-18
TRANSMISSION TECHNIQUES
504103008
Degree in Telecommunication Systems
Class
1y2
Survey respondent
17
Average
4.24
LINEAR SYSTEMS
504102001
Degree in Telecommunication Systems
Class
1
Survey respondent
6
Average
4.17
LINEAR SYSTEMS
504102001
Degree in Telecommunication Systems
Class
2
Survey respondent
32
Average
3.5
2016-17
TRANSMISSION TECHNIQUES
504103008
Degree in Telecommunication Systems
Class
1
Survey respondent
21
Average
3.86
LINEAR SYSTEMS
504102001
Degree in Telecommunication Systems
Class
A
Survey respondent
36
Average
4.11
LINEAR SYSTEMS
504102001
Degree in Telecommunication Systems
Class
C
Survey respondent
11
Average
4.73
(*) Average over a maximum of 5